澳大利亚数据科学与人工智能专业 QS 2026 排名数据：13 所上榜院校全表
2026-09-07
在 2026 年 QS 世界大学学科排名中，澳大利亚共有 13 所高校进入数据科学与人工智能（Data Science and Artificial Intelligence）学科榜单，在全球 201 所上榜院校中占据一席之地。这个数字本身值得注意：在全球 37 个有院校上榜的国家和地区中，澳大利亚与中国内地同为 13 所上榜院校，按上榜数排在美国（41 所）、英国（22 所）之后。
换句话说，如果读者已经决定把留学目的地锁定在澳大利亚，那么在这个学科上，这个国家的选择深度是相当可观的——13 所上榜院校意味着从顶尖研究型大学到应用型高校都有覆盖，而不是只有一两所”独苗”。
整体梯队：没有顶尖，但腰部厚实
先看最直观的排名分布。澳大利亚在数据科学与人工智能学科上，没有院校进入全球前 30 名，但 5 所院校进入前 50 名，9 所进入前 100 名，9 所进入前 150 名；另有 4 所只公布名次区间，区间跨过第 150 名，无法计入前 150 名。这个分布呈现出一种”没有塔尖、但腰部非常厚实”的结构。
具体来看，排名区间分布如下：
- 第 31 至 50 名：5 所
- 第 51 至 100 名：4 所
- 第 101 至 200 名区间：4 所
也就是说，澳大利亚在这个学科上的 13 所上榜院校中，9 所确定在全球前 150 名之内；另有 4 所只公布名次区间，区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说它们在第 150 名以外。对于申请者来说，这意味着无论最终选择哪一所，其学科排名都在一个相对可接受的范围之内。
澳大利亚在该学科的最佳成绩由墨尔本大学（The University of Melbourne）取得，位列全球第 31 名。这也是澳大利亚排名最高的院校。在澳大利亚上榜的 13 所院校中，处在中间位置的院校 QS 只公布名次区间（51-100），没有确切名次，名次中位数无法计算。
与全球头部国家的横向对比
把视角拉宽到全球，澳大利亚在这个学科上的位置会更清晰。在 QS 2026 数据科学与人工智能学科榜单中，全球共有 37 个国家和地区的 201 所院校上榜。上榜院校数量排名靠前的国家和地区如下：
- 美国：41 所
- 英国：22 所
- 中国内地：13 所
- 澳大利亚：13 所
- 印度：8 所
- 西班牙：8 所
- 加拿大：7 所
- 意大利：7 所
- 马来西亚：7 所
- 中国香港：6 所
澳大利亚以 13 所上榜院校与中国内地并列，排在美国（41 所）、英国（22 所）之后。但这里有一个关键差异需要注意：澳大利亚没有一所进入全球前 30 名，13 所上榜院校中有 5 所进入前 50 名、9 所进入前 100 名。因此，虽然两国上榜院校数量相同，但在顶尖梯队的厚度上存在明显差距。
相比之下，美国以 41 所上榜院校遥遥领先，其数量几乎是澳大利亚的三倍多。英国以 22 所位居第二，也明显多于澳大利亚。澳大利亚的优势在于：作为一个人口规模远小于美国、英国的国家，能够在单一学科上贡献 13 所上榜院校，说明该学科在本国高等教育体系中的普及度和研究投入都处于较高水平。
分数分布：整体得分集中在中段
除了排名，QS 学科排名还提供综合得分。澳大利亚上榜院校的综合得分分布也呈现出明显的集中趋势。在 13 所上榜院校中，只有 5 所公布了综合得分：得分落在 80 至 89 分之间的有 1 所，落在 70 至 79 分之间的有 4 所；其余 8 所未公布综合得分，它们仍在榜上，不代表得分低，也不代表被移出榜单。在公布综合得分的院校中，没有院校得分达到 90 分及以上；未公布综合得分的院校不按任何分数计，不能据此推断其分数。
这个分数分布和排名分布是相互印证的：澳大利亚的院校在综合得分上整体处于全球中上水平，但缺乏能够冲击全球顶尖梯队的”超高分”选手。对于申请者来说，这意味着在澳大利亚读数据科学与人工智能，能获得的教育质量整体是可靠的，但如果追求的是全球最顶尖的学术资源，这个国家可能不是最优选择。
对申请者的实际意义
如果读者已经决定去澳大利亚，这个排名数据能提供几个实际的参考点。
第一，选择范围明确。13 所上榜院校中有 9 所确定位于全球前 150 名，另有 4 所只公布名次区间、区间跨过第 150 名，这意味着申请这些院校时，其学科排名仍在一个可参考的范围内。申请者可以根据自己的背景和偏好，在排名、地理位置、学费、就业资源之间做权衡，而不必担心”选了一所排名很差的学校”。
第二，梯队分层清晰。5 所院校进入全球前 50 名，构成了澳大利亚在这个学科上的第一梯队；4 所位于第 51 至 100 名，是第二梯队；另有 4 所只公布 101-200 名区间，该区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说它们在第 150 名以外。申请者可以根据自己的学术背景和职业规划，确定自己适合申请哪个梯队的院校。
第三，没有”唯一选择”的压力。由于澳大利亚没有院校进入全球前 30 名，申请者不必像在某些学科中那样，为了一个顶尖名额而挤破头。相反，多所院校的排名差距不大，选择哪一所更多取决于个人偏好而非排名差距。
数据说明
本文数据来源于 QS World University Rankings by Subject 2026（Quacquarelli Symonds (QS)），数据基准日为 2026 年 4 月 3 日。该排名覆盖 60 个学科分榜，包含学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数和国际研究网络等分项得分。本文仅使用数据科学与人工智能学科榜单中澳大利亚的上榜院校数据。
数据处理口径为：按学科名称分块解析后按国家/地区筛选，名次取下界整数。需要说明的是，QS 学科排名中并列名次的情况可能存在，本文使用的名次均为下界整数，因此实际排名可能略有差异。
本文涉及的澳大利亚上榜院校数量为 13 所，全球上榜院校总数为 201 所，覆盖 37 个国家和地区。需要特别指出的是，QS 学科排名并非对全球所有高校进行排名，而是基于其评估框架筛选出符合条件的院校。因此，未上榜的院校并不意味着其在该学科上没有实力，只是未进入 QS 的评估范围。
| 学科排名 | 院校 | 国家/地区 | 学术声誉 | 雇主声誉 | 论文引用 | 综合得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 | The University of Melbourne | 澳大利亚 | 81 | 80.4 | 84.7 | 80.6 |
| 38 | The University of Sydney | 澳大利亚 | 73.7 | 73.8 | 94.5 | 79 |
| 44 | Australian National University (ANU) | 澳大利亚 | 74.8 | 72.8 | 92 | 77.2 |
| 45 | University of Technology Sydney | 澳大利亚 | 71 | 69.5 | 96.2 | 76.9 |
| 48 | Monash University | 澳大利亚 | 69 | 74 | 93.4 | 76.3 |
| 51-100 | The University of New South Wales (UNSW Sydney) | 澳大利亚 | 67.6 | 74.1 | 88.6 | — |
| 51-100 | Adelaide University | 澳大利亚 | 64.5 | 66.2 | 97.2 | — |
| 51-100 | RMIT University | 澳大利亚 | 68.9 | 69.2 | 83.8 | — |
| 51-100 | The University of Queensland | 澳大利亚 | 64.4 | 68.7 | 89.5 | — |
| 101-200 | Macquarie University (Sydney, Australia) | 澳大利亚 | 62.5 | 65.5 | 87.6 | — |
| 101-200 | Deakin University | 澳大利亚 | 57.4 | 57.6 | 89.6 | — |
| 101-200 | Queensland University of Technology (QUT) | 澳大利亚 | 63.8 | 52.6 | 84.9 | — |
| 101-200 | The University of Western Australia | 澳大利亚 | 50.6 | 62.9 | 91.1 | — |
| 国家/地区 | 上榜院校数 |
|---|---|
| 美国 | 41 |
| 英国 | 22 |
| 中国内地 | 13 |
| 澳大利亚 | 13 |
| 印度 | 8 |
| 西班牙 | 8 |
| 加拿大 | 7 |
| 意大利 | 7 |
| 马来西亚 | 7 |
| Hong Kong SAR, China | 6 |